同社に依頼されたさまざまな業界の顧客のデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（受託/常駐）に深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。プロジェクトは顧客の業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。

【具体的な業務】
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
1.分析提案・要件定義
2.データ収集・分析基盤構築
3.データ前処理
4.モデル構築
5.モデル評価・報告書作成
6.モデルの可視化システム構築
7.顧客との調整

【プロジェクト例】
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定およびイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）
・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用）
・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用）
・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理）

下記すべてを満たす方
1.Python / C言語での開発もしくは研究の経験：2年以上
2.TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / いずれかの使用経験：2年以上
3.深層学習（画像）に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験
4.画像処理案件の実務経験
5.同社で5社目まで

システムエンジニア

ソフトウェア 情報処理

正社員

東京都千代田区
※原則在宅勤務です。（全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワークです）

＜アクセス ＞
・「神田駅」北口徒歩4分
・「淡路町駅」A1出口徒歩3分
・「岩本町駅」徒歩6分

喫煙環境
屋内原則禁煙（喫煙スペースあり）

転勤の有無
無し

就業時間 09:00〜18:00
時間外労働 有り

400 万円〜600 万円

待遇条件・昇給賞与
※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。

月45時間相当分の時間外みなし手当として86,550円（年収400万）～108,187円（年収600万）を含む。超過分は別途支給。

給与改定：年1回 、業績賞与：年1回 、通勤手当：あり

【年間休日数：124日】
完全週休2日制（休日は土日祝日）、年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）、年末年始、年次有給休暇

社会保険：各種社会保険（関東ITソフトウェア健康保険）

＜教育制度・資格補助補足＞
書籍購入補助、資格取得支援、セミナー受講支援、自社運営のデータサイエンティスト養成スクール受講全額補助、定期的なエンジニアの勉強会の開催

＜副業＞
可

＜その他補足＞
健康診断、副業OK（規定に順ずる）、在宅ワーク（全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワーク）、PC貸与（業務で必要な場合、携帯貸与）、シャッフルランチ：事業部を横断したオンラインにてランチを月1実施。新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です、部活動支援：業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、ヨガ、カラオケ、サウナなど)※現在はオンラインにて実施、メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）